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Identificación del binomio Business Case-Use Case: Del negocio a la Inteligencia Artificial

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ENNE Fundazioa organizó la semana pasada su segunda jornada de la Mesa Tecnológica en el estadio Reale Arena de Donostia donde se abordó el business case y el use case de la Inteligencia Artificial y a la que asistieron 13 empresas de Gipuzkoa. 

 

El objetivo de la jornada fue abordar e identificar el binomio business case-use case de la Inteligencia Artificial en las empresas. Asimismo, como introducción a la temática, hubo un diálogo en el que participaron Irati Rodríguez, responsable de estrategia y coordinación en HUPI, empresa especializada en IA y sistemas ciber físicos, e Iraitz Gorroño, responsable de I+D en Ariadna Grid, empresa que desarrolla soluciones software ayudando a optimizar las inversiones en la digitalziación de la red eléctrica de baja tensión. 

 

En el diálogo se trataron temáticas relacionadas con la implementación de la IA en las empresas: desde comó identificar correctamente la problemática empresarial que se decide abordar con una solución de IA, hasta las potencialidades de la misma en las empresas o incluso los recursos que se necesitan para su implementación. Segun Rodríguez, "la IA es una herramienta transversal, una palanca de cambio que ofrece una ventaja competitiva a todos los niveles de la empresa. Se deben eliminar las barreras mentales y analizar los diferentes casos de uso para implementar la IA en los negocios". Por otro lado, Gorroño apuntó que "hay que poder identificar el contexto en el que estamos trabajando, cuáles son las carencias, qué podemos mejorar y atacar ahí". 

 

Las Mesas de ENNE Fundazioa persiguen el objetivo de ofrecer a las empresas el conocimiento y los recursos necesarios para poder abordar sus retos y problemáticas a través de una atmósfera de reflexión, conexión y colaboración entre los asistentes. En este caso, se realizó una dinámica en la que las empresas pudieron detectar e identificar las claves del binomio business case y use case de la IA en las empresas, además de un proceso de implementación de la misma. 

 

Las próximas Mesas Tecnológicas se realizarán el 14 de septiembre y el 16 de noviembre, donde se abordarán la obtención y problemáticas de los datos para la IA y sus retos técnicos, además de casos de éxito de tecnologías. 

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